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广西交通职业技术学院请求基于多尺(chi)度(du)特(te)征提取(qu)的交通车辆智能(neng)辨认(ren)要领及系统专利，提升了及时监控(kong)运用的服从和精确性

国家知识产权局(ju)信息表现，广西交通职业技术学院;广东(dong)南投信创科技投资集团无限公司;桂林电子科技大学;南宁学院请求一项(xiang)名为“一种基于多尺(chi)度(du)特(te)征提取(qu)的交通车辆智能(neng)辨认(ren)要领及系统”的专利，公开号(hao)CN121686380A，请求日期为2025年12月。

专利择(ze)要表现，本发(fa)现公开了一种基于多尺(chi)度(du)特(te)征提取(qu)的交通车辆智能(neng)辨认(ren)要领及系统，属于智能(neng)交通技术范畴，包括：采集交通场景图像数据，构建(jian)多层级(ji)图像；通过(guo)对多层级(ji)图像透(tou)露表现举行并行卷积操(cao)纵(zong)提取(qu)浅层特(te)征向量，并将(jiang)浅层特(te)征向量传递至高分(fen)辨率层；将(jiang)其融(rong)合至高分(fen)辨率层的卷积神(shen)经网络中，得到综合多尺(chi)度(du)特(te)征向量；根据综合多尺(chi)度(du)特(te)征向量以及车辆与摄像设备的距离数据，调整(zheng)特(te)征提取(qu)的尺(chi)度(du)局(ju)限；根据优化后的特(te)征向量，提取(qu)车辆的多维度(du)信息，并较量争(zheng)论(lun)各车辆的重要性权重，生成车辆优先级(ji)的权重值序(xu)列(lie)；根据车辆优先级(ji)调度(du)计划(hua)，输入方针车辆辨认(ren)结果。本发(fa)现提升了及时监控(kong)运用的服从和精确性，实现了基于优先级(ji)的方针车辆辨认(ren)结果，支撑(cheng)智能(neng)交通经管。

声明：市场有风险，投资需审慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考(kao)，不组成个(ge)人投资发(fa)起(qi)。

泉源：市场资讯