正在研发测试区，工程师郭(guo)磊磊盯着屏幕(mu)：一辆假造汽车正以120千米的时(shi)速“飞奔(ben)”。“假造送样智能体每秒可以完成300次耐久(jiu)测试。”他(ta)说，以往轮胎需要试制后交给车企实地测试，从试验到定稿至多需要半年，现正在几天(tian)就能达到车企满意的结果。

正在中策橡胶集团(tuan)副总裁(cai)蒋志强看来，这相称于先正在一座“假造工场”中把庞大流程全部跑一遍，找到最优解后，再(zai)投入(ru)现实生产。

与灯火通(tong)明、人员奔(ben)忙的传(chuan)统车间相比，位于浙(zhe)江省杭州市临(lin)平区老板电器的“未来工场”显得十(shi)分安静。偌大的空间光线昏暗，生产线前少见人影，只有往返穿越的AGV小车，以及(ji)赓续(xu)挪动的机械手和传(chuan)送带。

这是一座典型的“黑灯工场”。284台自动化(hua)设备、16条(tiao)生产线和27台AGV小车组成生产主体，年产厨电800万件。依托全流程自动化(hua)，过去需要100多人运转(zhuan)的车间，如今只需15名工程师。

车间二楼的一块大屏幕(mu)，是工场的“中枢神(shen)经”。依托“九天(tian)中枢数字平台”，订单、产线和库存数据实时(shi)汇集，工作(zuo)人员可以远程下达生产指令，追踪订单进度。

数据表现，这座未来工场建成后，企业(ye)产品研制周期缩短48%，生产效率提(ti)拔45%，生产成本下降21%，运营成本下降15%。

正在这些生产最前沿，AI早已不再(zai)是笼统概念(nian)，而是改变制造业(ye)“基(ji)因”的力量。

助力全链条(tiao)深层变革

不同类型工场里的生产图景，清晰指向(xiang)统一趋势：人工智能正从单个车间的技(ji)能应用，演变为影响整个制造系统运行方式的紧张(zhang)力量。

“现正在中国已建成3万余(yu)家(jia)基(ji)础级智能工场，工业(ye)机器人装机量占全球比重超(chao)50%。”美(mei)国《纽约时(shi)报》正在近(jin)期一篇评论中写道，与美(mei)国相比，中国更倾(qing)向(xiang)于将人工智能视为生产线上的实用对象，用于引导机器运行、安排生产进度并(bing)实时(shi)发现问题。

美(mei)国《华尔街(jie)日报》也刊文透露表现，人工智能正正在重塑中国制造业(ye)，这将进一步巩固其“世界工场”的地位。

工业(ye)和信息化(hua)部数据表现，中国制造业(ye)增加值占全球比重已靠近(jin)30%，总体范围连续(xu)15年位居(ju)世界第一。依照规划，中国到2027年将推广500个“人工智能+制造”典型应用处景，持续(xu)推进人工智能与制造业(ye)双向(xiang)赋能。

一些国际观察人士也敏锐关注到这一趋势。

今年2月，德国总理默茨访华期间，随行的梅赛德斯-飞驰集团(tuan)股分公司董事会主席康林松正在杭州透露表现，技(ji)能创新与产业(ye)创新深度融合是幸免趋势，中国制造企业(ye)正在自动化(hua)和智能化(hua)方面(mian)的推进速度令人印(yin)象深刻。

“‘人工智能+制造’不是技(ji)能与产业(ye)的简单叠加，而是触及(ji)研发、生产、管理、服务等制造业(ye)全链条(tiao)的深层次变革。”浙(zhe)江省发展规划研究院(yuan)副院(yuan)长兰建平说。

正在研发环节，经验驱动正逐渐转(zhuan)向(xiang)数据驱动。

中策橡胶研发中心工程师王雪艳说，过去，制造业(ye)产品设计每每依附(fu)工程师的经验和频频试验，而人工智能能够正在海量数据中快速寻找最优解。

杭州炽橙数字科技(ji)有限公司创始人、董事长纪尧华介绍，企业(ye)打造的工业(ye)智能交互底座，能有效解决工业(ye)数据贯通(tong)难题，让数据源和语料顺畅活动。“打破知(zhi)识(shi)壁垒，让生产力得以快速释放。从长远看，这是改变工业(ye)知(zhi)识(shi)传(chuan)承模式、解放年轻生产力的关键一步。”

正在生产环节，中国正把人工智能能力快速转(zhuan)化(hua)为制造效率。

有的汽车工场实现多车型柔性混流生产，有的石化(hua)工场依托数字孪生实现自主运行，有的光缆(lan)工场霸占超(chao)大尺(chi)寸预制棒的极限制造工艺……数据表现，正在中国的“领航(hang)工场”，这些变革带动生产效率平均提(ti)拔29%，产品不良率降低47%。

正在管理层面(mian)，人工智能助力资源配(pei)置优化(hua)升级。

国际数据公司IDC报告表现，中国工业(ye)企业(ye)应用大模子和智能体的比例，已从2024年的9.6%提(ti)拔到2025年的47.5%。愈来愈多的工场里，由多个AI智能体组成的“数字员工”系统正正在形成。

工业(ye)AI落地仍有痛点

走访过程中，多位受访对象不谋而合透露表现——人工智能赋能制造业(ye)已非选择题，而是必答题。但从“起势”迈向(xiang)“成势”，产业(ye)发展仍需跨越几重门槛。

制造业(ye)的庞大场景，对人工智能的高精准度和强稳定性提(ti)出严苛的请求。“工业(ye)领域生产链条(tiao)长，触及(ji)的数据和知(zhi)识(shi)庞大，AI如果产生指令性错误，就会对生产环节造成弗成挽回的零碎性风险。”锐鹰科技(ji)开辟部经理尤焕杰说。

福(fu)瑞泰克(浙(zhe)江)智能零碎股分有限公司总监陈昱也提(ti)到，实验室环境与真实工业(ye)场景之间仍存正在差异，AI解决方案和制造业(ye)流程的婚配(pei)度另(ling)有提(ti)拔空间。

别的，算力成本贵、训练成本高也是当前工业(ye)人工智能落地的关键痛点。杭州、嘉兴等地经信部分相关担任人透露表现，尤其对中小企业(ye)而言，“用不起、不会用”仍是现实问题。他(ta)们透露表现，除发放“算力券(quan)”外(wai)，未来将继续(xu)丰富政策对象，切实降低企业(ye)利用人工智能的成本，激(ji)发企业(ye)智能化(hua)改革的主动性。

纪尧华等人建议，政府和行业(ye)协会可搭建大众服务平台，提(ti)供算力、数据、算法等基(ji)础资源，降低创新门槛。

正在兰建平等专(zhuan)家(jia)看来，“人工智能+制造”不仅是技(ji)能升级，更是生产关系的重塑。着眼未来，要持续(xu)释放人工智能赋能制造的潜力，同时(shi)培养相应人才。

杭州钱江制冷紧缩机集团(tuan)有限公司“未来工场”车间 (唐弢(tao) 摄)