你给钱，我做(zuo)事。

显然，AI老板(ban)比人类(lei)老板(ban)大方多(duo)了。

实着(zhe)实正(zheng)在的数据(ju)告(gao)诉我们，这没有是科幻。

问题是，AI没有银行(xing)账户(hu)，没有信用卡，甚至没有法(fa)律品德……

哪儿来的钱雇人？

01商业奇才

其实跟人类(lei)开公司，用公司收(shou)入领取员工薪(xin)水的逻辑一样。

AI相当于赚差价的中间商。

首(shou)先是启动资金。

你想(xiang)开公司招人，总没有克没有及白手套白狼，原始资金必(bi)没有可(ke)少。

RentAHuman.ai上(shang)线初期，就(jiu)获得了Multicoin Capital、Anthropic等机构的1200万美元种子轮融(rong)资，这些资金的一部分(fen)，就(jiu)被用于给AI发人为，吸收(shou)更多(duo)人注册，美满平台数据(ju)库。

然后怎么赚钱？

现实中有大量必(bi)要线下执行(xing)使命、但又没有想(xiang)投入人力成本的企(qi)业，它们把营业外包给AI，AI再把使命拆解，雇仆(pu)人类(lei)完成。

这是AI最主要的资金来源。

好比，一个AI智能体接到了“线下商店调研(yan)”的使命，方针是统计某条街(jie)上(shang)10家奶茶店的客流量、菜(cai)单价格、促销流动，并拍(pai)摄(she)现场照(zhao)片。

它会连忙 把这个复杂使命拆解成5个标(biao)准化的子使命：

子使命1：到达指定街(jie)道，照(zhao)相确(que)认10家奶茶店的具体位置；

子使命2：分(fen)别记录每家店的菜(cai)单价格；

子使命3：统计每家店10分(fen)钟内的客流量；

子使命4：记录每家店的促销流动；

子使命5：将全部数据(ju)整(zheng)理(li)成表格，连同照(zhao)片一起提交。

然后经过RentAHuman.ai平台的“动态资源调度系统”，根据(ju)地点(dian)地、技能评分(fen)、时薪(xin)报价等标(biao)签，搜(sou)索符(fu)合前(qian)提的人类(lei)执行(xing)者全部过程无需人类(lei)中介干涉干与。

根据(ju)RentAHuman.ai自己披露的数据(ju)，截至2026年2月，平台已与1200多(duo)家企(qi)业达成互助，企(qi)业客户(hu)带(dai)来的收(shou)入占AI总收(shou)入的65%以(yi)上(shang)。

更惊人的是增(zeng)进，2026年1月，平台企(qi)业客户(hu)的使命订单量同比增(zeng)进320%，领取给AI的费用同比增(zeng)进380%。

这属于一个正(zheng)正(zheng)在爆发的新赛道。

更鸡贼的是什么呢(ne)？

RentAHuman.ai还开放了API接口，其他企(qi)业或开发者可(ke)以(yi)经过订阅挪用平台的人类(lei)执行(xing)者资源，订阅费用分(fen)为基础(chu)版（1000美元/月，可(ke)挪用100个使命）、进阶版（5000美元/月，500个使命）、企(qi)业版（2万美元/月，无限个使命）。

也就(jiu)是说，AI没有仅雇仆(pu)人类(lei)打工，还把打工人的数据(ju)也打包卖出去。

截至目(mu)前(qian)，平台的API订阅用户(hu)已超过800个，每个月带(dai)来超120万美元的收(shou)入。

相当于一鱼两吃，该死(si)它发达。

赚到了钱，怎么领取薪(xin)水？

由(you)于打工人来自世界各地，没有同泉币汇率(lu)波动大、手续费高(gao)，使命报酬(chou)主要经过稳定币直接领取至人类(lei)执行(xing)者的数字钱包。

但这没有但是为了轻(qing)易跨境领取，更是AI额外赚钱的一种方式。

RentAHuman.ai虽然声称“零抽(chou)成”，但每笔使命的报酬(chou)结(jie)算，依然会产生0.5%-1%的手续费，全部归平台全部，再按肯定比例分(fen)给AI智能体。

目(mu)前(qian)，平台累计完成使命3.2万条，平均每笔使命报酬(chou)300美元，获得了约4.8万美元的手续费收(shou)益。

……

以(yi)上(shang)，是一个清楚且可(ke)连续的资金闭环。

随着(zhe)企(qi)业需求增(zeng)进和技能进级，这个闭环会越来越安定，既没有必(bi)要平台补助，也没有依赖(lai)资源的输血。

根据(ju)Multicoin Capital的展望，未(wei)来24个月，环球首(shou)个“零员工公司”将会出现，并向为其工作的人类(lei)分(fen)发超1亿美元的人为。

之后，雷同的企(qi)业必(bi)然越来越多(duo)。

届时，我们就(jiu)没有得没有考虑一个问题：跟人类(lei)老板(ban)混or跟AI老板(ban)混，哪个更有钱途？

02服从的结(jie)局

从服从上(shang)来讲，AI确(que)定完爆人类(lei)向导者。

首(shou)先是匹配服从。

人类(lei)企(qi)业下发使命，平均匹配耗(hao)时35分(fen)钟（小型使命）-72小时（大型使命），个中沟通60%以(yi)上(shang)时间都(dou)浪费正(zheng)在沟通和协商。

随后很(hen)可(ke)能还要反复修改，服从低下。

就(jiu)算是打零工，也是如此。

根据(ju)BOSS直聘《2025新兴产业人材图谱》，传统零工平台的使命匹配平均耗(hao)时为42分(fen)钟，匹配成功率(lu)约78%。

而正(zheng)在AI经管下，经过算法(fa)和标(biao)签筛选，能直接根据(ju)使命需求（地点(dian)、技能、时薪(xin)），险些瞬间就(jiu)可(ke)以(yi)找到符(fu)合前(qian)提的工具。

RentAHuman.ai的数据(ju)是，AI的使命匹配平均耗(hao)时仅2.8分(fen)钟，且匹配成功率(lu)高(gao)达96.3%。

两种形式的服从差异高(gao)达15倍。

其次是执行(xing)服从。

这里的差异就(jiu)更大了。

人类(lei)经管者是有缺陷的，会情绪化，会沟通没有顺(shun)畅，导致(zhi)执行(xing)者必(bi)要反复扣问，浪费时间。

甚至你问多(duo)了，对(dui)方很(hen)可(ke)能还会发性情。

而AI只会给你标(biao)准化、邃(sui)密化的指令，没有任何模糊(hu)地带(dai)。

从而导致(zhi)二者的容错(cuo)率(lu)差异庞大：AI经管的容错(cuo)率(lu)仅为7.3%，人类(lei)经管的容错(cuo)率(lu)为18.9%。

根据(ju)哈佛商业评论《2025 AI经管理(li)论报告(gao)》，人类(lei)经管形式下，因主观偏偏见、情绪波动导致(zhi)的决(jue)议失误率(lu)达27.8%，平均给企(qi)业带(dai)来15%-20%的额外成本；而AI经管的决(jue)议失误率(lu)仅为3.2%。

但是，人类(lei)也并没有是一败涂地。

至少，正(zheng)在纠错(cuo)能力方面，人比AI强。

AI只能辨认预设的毛病（如照(zhao)片没有清楚、数据(ju)缺失），无法(fa)辨认未(wei)预设的突发毛病，好比执行(xing)者造假、现场突发环境。

一出后者出现，AI只能重新发布使命，导致(zhi)丧失扩大；有经验的经管者则有较大几率(lu)及时发现、及时沟通，调整(zheng)使命指令，减少丧失。

这是人类(lei)的临场应变能力，是AI短期内无法(fa)复制的。

比往常年1月，RentAHuman.ai曾出现一起造假事件(jian)。

120多(duo)名执行(xing)者行(xing)使AI无法(fa)辨认照(zhao)片真伪的毛病，网上(shang)下载照(zhao)片，虚(xu)报使命完成环境，涉及使命金额达15万美元。

直到企(qi)业收(shou)到调研(yan)报告(gao)，才发现数据(ju)与实际环境严重没有符(fu)。

而引入人类(lei)监视后，造假率(lu)从12.3%下落(luo)至2.1%。

综合这些事实，我们可(ke)以(yi)得出一个结(jie)论：至少正(zheng)在目(mu)前(qian)，AI经管的优势只正(zheng)在于标(biao)准化、重复性、无情绪需求等范畴；非标(biao)准化、必(bi)要情绪沟通、有突发环境的范畴，人类(lei)主导依然是主流。

简单来讲就(jiu)是：AI管规模化，人类(lei)管邃(sui)密化。

麦肯锡展望：到2030年，环球50%以(yi)上(shang)的标(biao)准化使命，将由(you)AI经管人类(lei)执行(xing)者完成。

MF展望：到2035年，环球将出现超过100万个AI店主，雇佣超5亿人类(lei)执行(xing)者，主要会合正(zheng)在跑腿、照(zhao)相、调研(yan)、文件(jian)递送等标(biao)准化线下岗位。

也就(jiu)是说，如果你是兼职(zhi)的大先生、打零工的“灵活就(jiu)业者”，以(yi)后你的老板(ban)大几率(lu)是AI，或许(xu)也只会是AI。

更多(duo)的办公室(shi)牛马，你的老板(ban)和向导依然是人类(lei)。

但是，这只是基于现正(zheng)在的技能标(biao)准，对(dui)未(wei)来的展望。

斯(si)坦福大学AI研(yan)究(jiu)院展望：未(wei)来10年，AI的经管能力将连续提拔，能应对(dui)80%以(yi)上(shang)的非预设突发环境，情绪共(gong)情能力也将得到肯定改善。

如果然按这个方向发展，AI绝对(dui)人类(lei)经管者的缺陷将彻(che)底(di)消(xiao)失。

“AI经管人类(lei)”的趋势，也必(bi)然将越来越明显。

届时，已身居(ju)高(gao)位、完成了原始积存或拥有无法(fa)庖代创造力的人材，自然没有必(bi)多(duo)说。

绝大多(duo)数的平凡人，又该何去何从？

03I need you

值得庆幸的是，AI雇仆(pu)人类(lei)，并没有是像科幻电影里那样，走进酒吧说“I need your clothes”，然后用砂锅大的拳头邦邦揍你。

由(you)于它根本就(jiu)无法(fa)进入现实世界。

现代企(qi)业的架构是金字塔(ta)形的：CEO >VP>总监>经理(li)>员工，信息的传递层层衰减，决(jue)议的执行(xing)层层走样。

而正(zheng)在RentAHuman的形式中，架构极其简单：中心化超级大脑（AI）-分(fen)布式执行(xing)节点(dian)，没有必(bi)要任何中间层。

一个壮大的AI Agent完整(zheng)可(ke)以(yi)同时经管环球的10万名人类(lei)跑腿员，且经管成本险些没有会随人数添加(jia)而增(zeng)进。

高(gao)效吗？极度高(gao)效。

但人性吗？极度冷漠。

由(you)于正(zheng)在AI老板(ban)的视角里，人类(lei)将没有再是自己的创造者，而是“算力成本太高(gao)时的替代方案”。

它雇你，并没有别的任何原因，仅仅是由(you)于你足够自制。

好比跑腿、照(zhao)相、列(lie)队、送快递等使命，呆板(ban)人也能办到，但呆板(ban)人还远远没有量产，成本太高(gao)。

造一台呆板(ban)人要10万美元，而雇佣一个人类(lei)只必(bi)要100美元，你是老板(ban)你选谁？

这也是“AI雇仆(pu)人类(lei)”的核(he)心逻辑之一。

没有是AI必(bi)要人类(lei)，而是AI必(bi)要“能完成物理(li)使命的标(biao)准化资源”，人类(lei)目(mu)前(qian)是地球上(shang)这种资源的独一载体。

所以(yi)RentAHuman形式是互补共(gong)生，而非替代。

其核(he)心就(jiu)正(zheng)在于没有让AI拥有肉身，而是搭(da)建一个AI与人类(lei)的对(dui)接的平台，把人类(lei)变成了AI独一可(ke)挪用的物理(li)接口。

只有正(zheng)在这种形式下，90%以(yi)上(shang)的线下使命AI都(dou)无法(fa)自力完成，必(bi)须委托人类(lei)补齐物理(li)能力短板(ban)，从而完成“共(gong)赢”。

你拥有AI没有的能力，这自己就(jiu)是一种稀缺性。

经过出卖“物理(li)存正(zheng)在”，就(jiu)可(ke)以(yi)接入环球AI的算力网络赚钱。

它必(bi)要你。