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美国“每(mei)日科技”网站3月23日文(wen)章,原题:微型类脑设备或可办理人工智能面临的最(zui)大能耗困难 经典电影《黑客帝国》中由计算机制造的脑中世界或正(zheng)突(tu)破科幻(huan)的次元壁。近日,剑桥大学的研讨职员研发(fa)出一款(kuan)摹拟人脑物理特(te)性(xing)的设备,能够将AI的能耗降低70%,旨正(zheng)在(zai)阻止(zhi)数据中心庞大的电力斲丧并防(fang)备系统崩(beng)溃(kui)。
AI的指数级(ji)增长带(dai)来了一个传统计算机系统难以办理的问题——以后的数据中心正(zheng)正(zheng)在(zai)斲丧大量电力,这主要是因为古代芯片设计中的一个根赋性(xing)缺点。正(zheng)在(zai)这一配景下,一种新的生物学需求应运而生,也就(jiu)是开发(fa)摹拟人和动物神经计算行为的新兴技能。剑桥大学研讨团(tuan)队获得突(tu)破性(xing)进(jin)展,冲破了这一历史性(xing)障碍,并将成果发(fa)表正(zheng)在(zai)美国《迷信(xin)进(jin)展》期刊上。研讨职员巴(ba)博克(ke)·巴(ba)希特(te)率领团(tuan)队开发(fa)了一种基于氧(yang)化铪的新型忆阻器,它同意信(xin)息正(zheng)在(zai)统一物理介质上进(jin)行处理和存储,从而将AI的能耗降低了70%。这项(xiang)研讨遭到了人脑工作机制的启发(fa)——人脑中的神经元和突(tu)触能够以最(zui)小的能量斲丧同时(shi)执行储存信(xin)息和处理信(xin)息这两种功效,是以能以极(ji)高的效率运转(zhuan)。
为何与生物大脑相比,以后的计算机效率“并不高”?这与数据的传输体式(shi)格(ge)局密切相关。正(zheng)在(zai)传统的电脑芯片中,信(xin)息必(bi)须正(zheng)在(zai)处理器和内存盘之(zhi)间来回(hui)赓续地传输,这个过程既耗时(shi)又会产生大量热量,这也是数据中心耗电量大的原因。而剑桥大学开发(fa)的这款(kuan)“类脑”设备,能够记(ji)住流经自身(shen)的电荷量。同时(shi),研讨团(tuan)队引入一种立(li)异机制,让数据流更加稳定,精(jing)度也比普通(tong)计算设备高数百万倍,而这一过程仅必(bi)要极(ji)小的电流。通(tong)过施加电脉冲,该设备能够逐渐(jian)调节其导电率,而不必(bi)要通(tong)过传统计算机的二进(jin)制系统。实验数据表明,该设备能够使计算机的硬件设施以雷同人类大脑神经毗邻的体式(shi)格(ge)局进(jin)行“真实的进(jin)修”。
尽管这一新技能并不能马上进(jin)入应用(yong)市场、进(jin)行商业(ye)化,但它为将来10年的计算系统奠定基础。这一突(tu)破也为新一代信(xin)息处理设备的设计思路翻(fan)开了大门。正(zheng)在(zai)不远的将来,从智能传感器到自动驾驶系统,或许都能最(zui)大限度降低能耗。(立(li)夏译(yi))
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