这种(zhong)转变在生产车间里清晰可见。截至(zhi)去年，中国的电动车企业极氪在宁波的工厂部(bu)署了大量机器人。该公司甚至(zhi)尝(chang)试使用人形(xing)机器人参与生产，比如搬运(yun)箱子、组装(zhuang)零部(bu)件和执行质检(jian)工作。这些机器人不再只遵循固定指令，而是(shi)利用摄像头、传感器和人工智能对生产线上的状况作出响应，就像能根据路况作出调整的辅助驾驶系统一样。这种(zhong)灵活性(xing)使它们(men)能够与人类工人安全协作，并适应那(na)些原本会导致生产中断的常规变化。此类效率提升(sheng)最终将提高人均生产力(li)，并有助于缓解熟练(lian)劳动力(li)短缺问题。

在家电制(zhi)造商美(mei)的位于荆州的工厂里，一个由人工智能驱动的控制(zhi)系统协调着机器人、传感器和各类机器设备。公司的一位管理者表(biao)示，该系统将响应时间从几小时缩短到(dao)了几秒。

多种(zhong)形(xing)式的人工智能能够带来生产率的提升(sheng)。软件可以分析(xi)摄像头里的画面，从而把有缺陷的产品(pin)从生产过程中剔除。人工智能还可以实(shi)时分析(xi)生产数据，在小问题拖慢整条生产线之前(qian)将其识别出来。科技公司小米(mi)表(biao)示，依靠智能制(zhi)造和700多台机器人，其北京(jing)工厂平(ping)均每76秒就能生产一辆新能源汽车。

十年来，中国一直(zhi)将工厂现代化作为国家工程来推进(jin)，各级政府参与其中，其范围不仅限于极氪这样的旗舰工厂，而是(shi)深入中国制(zhi)造业的供应链之中。

各省为开发人工智能和自动化技术的本地企业提供资金(jin)支持。国家部(bu)委(wei)协调制(zhi)定技术标准，以便(bian)供应商和制(zhi)造商能够共享数据和解决方案(an)。政府还推动培训项目，帮助工人掌握这些技术。

而在太平(ping)洋另一侧，美(mei)国的人工智能政策则(ze)强调前(qian)沿研究以及大语言模型的开发。虽然美(mei)国在这些领域处于领先，但这种(zhong)侧重忽略了对人工智能和自动化的其他实(shi)际应用，导致美(mei)国制(zhi)造商在工厂车间使用数字(zi)化工具时举步维艰。

美(mei)国针对中国制(zhi)造业崛起的政策回应主要(yao)瞄(miao)准的是(shi)贸易(yi)流动，而不是(shi)工厂本身(shen)的生产效率。关税、贸易(yi)调查以及对进(jin)口零部(bu)件和技术的限制(zhi)构成的惯用手段，看似强硬，但对缩小生产率差距几乎(hu)没有帮助。

如果目标是(shi)真正把制(zhi)造业从海外带回美(mei)国，那(na)么美(mei)国的决策者就应该少强调保护主义，多帮助制(zhi)造商部(bu)署数字(zi)化工具。这意味着要(yao)将传统设备接(jie)入数字(zi)系统，使其能够产生可用的数据；改(gai)造老旧工厂，将设备与传感器、软件和数据分析(xi)系统进(jin)行整合(he)。这意味着要(yao)投(tou)资劳动力(li)培训，使员工能够掌握人工智能工具。

这正是(shi)中国正在做的事情(qing)。而德国、日本、韩国等其他发达经(jing)济(ji)体也正在以类似的战略作出回应。

美(mei)国历来重视发明和突(tu)破，而轻视技术的应用。但有时，技术需要(yao)被当作工厂里的平(ping)常工作来对待，这是(shi)保持竞争力(li)必不可少的。