日前，欧盟(meng)理(li)事会就一项简化部分人工智能羁系规则的提案杀青同(tong)等(deng)，主要涉(she)及精简欧盟(meng)人工智能羁系框架、加重企业合规负担(dan)、克制利用人工智能生成色情内容等(deng)。欧盟(meng)理(li)事会表示，该(gai)提案是欧盟(meng)委员会“综合简化一揽子计(ji)划(hua)”立(li)法方案中的一部分，是对欧盟(meng)《人工智能法案》部分内容作出(chu)的调整。

与此同(tong)时(shi)，美国多个(ge)州(zhou)也(ye)出(chu)台针对专门场景的立(li)法。据美媒报导(dao)，纽约州(zhou)议会拟出(chu)台法案，克制 AI 聊(liao)天机器人供(gong)应法律或医疗建议，允许用户对违规的聊(liao)天机器人运营方提起诉讼(song)。另据美国《新闻周刊》网站报导(dao)，美国多个(ge)州(zhou)今年还将发布(bu)立(li)法，要求(qiu)AI伴随系统履行平安信息(xi)表露义务并建立(li)防护机制。

近期(qi)，多国也(ye)分别发布(bu)AI相关(guan)立(li)法与管理(li)措施(shi)。3月(yue)1日，越南《人工智能法》正式生效。外媒报导(dao)称(cheng)，该(gai)法为东(dong)南亚首个(ge)以专门立(li)法方式确立(li)的较为完备的人工智能羁系框架。此外，1月(yue)22日，针对AI智能体部署后的潜在风险，新加坡(po)在瑞士达沃斯(si)世界经济论坛期(qi)间发布(bu)《智能体人工智能管理(li)示范框架》。同(tong)一日，韩国也(ye)正式宣布(bu)实施(shi)《关(guan)于人工智能发展和构建相信基础的基础法》，要求(qiu)企业与开发者对“高风险”领域运用AI模子时(shi)采取(qu)严酷措施(shi)。

中国现代国际关(guan)系研讨院科技与网络平安所所长、研讨员李艳接受本(ben)报记者采访时(shi)表示，以后国际AI管理(li)仍处于探索初期(qi)，这符(fu)合AI技术与运用的客观节拍。从技术演(yan)进看，AI仍在疾速迭代，技术路线和运用场景远未到达完全稳定与明晰的成熟阶段。这意味着，初期(qi)的管理(li)面临“科林格里奇困境”与“步调困难”，即规制的机会与力度一旦掌控恰当，过早、过严可能扼杀技术创新、限制产业发展；反(fan)之则难以有效管控风险，或极大推升管理(li)本(ben)钱与难度。

“在此阶段，各(ge)国AI管理(li)浮现鲜亮的分散化与异质化特(te)性。从管理(li)途径看，还没有统一模板，各(ge)国均在探索符(fu)合自身国情与发展定位的管理(li)模式，开端构成了‘羁系偏好型’‘发展优先型’‘发展与平安均衡型’等(deng)差别化管理(li)途径。”李艳说。

复(fu)旦大学(xue)发展研讨院副(fu)传授、全球人工智能创新管理(li)研讨中心研讨员江天骄对本(ben)报记者表示，以后，各(ge)国在AI管理(li)途径上表现出(chu)分歧政策取(qu)向。只管途径多元，但如(ru)何在不伤(shang)害创新活(huo)力的同(tong)时(shi)筑(zhu)牢平安底线，均衡好发展与平安的关(guan)系，正成为各(ge)方推动AI管理(li)的配合追求(qiu)。

“立(li)法追不上代码”引耽忧

进入2026年，AI管理(li)面临的挑战愈发复(fu)杂多元。从“AI投毒”到各(ge)类运用场景风险，既有管理(li)框架面临不少新挑战。年初以来，AI智能体OpenClaw(俗称(cheng)“龙虾”)的疾速发展，也(ye)让“立(li)法追不上代码”的耽忧再度升温。

日前，哈佛大学(xue)、麻省(sheng)理(li)工学(xue)院等(deng)多所高校团结多家机构发布(bu)《浑沌智能体》研讨呈报。研讨团队在模拟真实企业生产环境中部署智能体，效果短短两周内便触发并记录下11起严重平安漏洞案例。呈报认为，超六(liu)成企业面临失(shi)控的智能体缺乏有效终(zhong)止能力，AI平安管理(li)体系建设迫在眉睫。

美国纽约大学(xue)传授玛哈·侯赛(sai)因·阿齐兹也(ye)撰文(wen)告诫称(cheng)，智能体可能遭造孽分子大范围利用，网络平安风险进入全新阶段。

江天骄表示，智能体引发更多关(guan)于数据平安、隐私珍爱、网络攻击、歹意滥用等(deng)连锁风险的耽忧。这些风险场景已超越传统管理(li)框架的覆盖局限。当用户为了效率而向智能体让渡权限，一旦出(chu)现平安风险，责(ze)任应如(ru)何认定？当造孽分子滥用智能体实施(shi)网络攻击、精准欺骗(pian)并催生黑灰产业链时(shi)，亟须一整套从数据到智能体、从责(ze)任界定到落实执法的综合管理(li)框架。

香港(gang)中文(wen)大学(xue)信息(xi)工程系副(fu)传授周亚金对本(ben)报记者表示，早期(qi)AI立(li)法主要围绕模子自己展开，重点关(guan)注模子如(ru)何处理(li)数据、运用于何种场景。彼(bi)时(shi)，责(ze)任主体相对单(dan)一，主要指向模子供(gong)应厂商。但是，跟着技术演(yan)进、智能体出(chu)现，往常的AI已不再局限于单(dan)一模子，而是渐渐发展为复(fu)杂的生态系统，涵盖模子供(gong)应者、工具开发商、运用开发者、终(zhong)究部署者(如(ru)云服务供(gong)应商等(deng))等(deng)多个(ge)角色，涉(she)及众多企业和主体。

“在此背景下，责(ze)任链条(tiao)正变得模糊不清。”周亚金表示，复(fu)杂系统下，分歧角色应当负担(dan)何种责(ze)任，成为早期(qi)立(li)法与相关(guan)管理(li)措施(shi)未能预感的问题。只管立(li)法过程中可以实验对模子供(gong)应者、运用开发者、部署者等(deng)角色进行抽象界定，但AI生态发展速度过快，今日抽象出(chu)的角色分类，不久后可能就会被新业态突破。立(li)法始终(zhong)滞后于运用生态演(yan)进，这是无法回避的现实，也(ye)是以后AI管理(li)面临的突出(chu)挑战。

李艳表示，2026年，AI管理(li)的核心问题已从技术层面转向越发综合的规则订定与次序构建，浮现三大突出(chu)挑战：一是发展与平安的均衡困难。技术的急迅迭代与管理(li)的滞后性构成庞大张(zhang)力，“管理(li)追不上代码”已成为各(ge)国面临的配合困难。如(ru)何在创新盈余(yu)与算法黑箱、数据泄露、深度伪造等(deng)风险之间划(hua)线，成为各(ge)国羁系面临的最大考验；二是急迅性管理(li)能力不足。AI技术跨地域、跨场景的疾速扩散，超越了传统行政羁系的相应速度，跨国数据流动与算法模子的无边境性也(ye)使(shi)国家无法以一己之力解(jie)决问题；三是权利与责(ze)任的界定模糊。算法责(ze)任归属、平台合规义务、通(tong)用人工智能风险预案等(deng)核心议题，至(zhi)今仍缺乏全球公认的基准，管理(li)之路任重而道(dao)远。

对话合作还是必选项

只管风险挑战频现，各(ge)国在“边探索、边应对”的过程中，仍涌现出(chu)不少创新型管理(li)理(li)论。

个(ge)中，羁系沙盒作为一种弹性监视工具，正被越来越多国家采纳。欧盟(meng)《人工智能法案》明确要求(qiu)建立(li)人工智能羁系沙盒机制。西班(ban)牙于2023年11月(yue)领先启动欧盟(meng)首个(ge)AI羁系沙盒试点。目前，欧洲多国也(ye)在积极促进相关(guan)探索。

在中国，2025年12月(yue)，国家互联网信息(xi)办公室草拟了《人工智能拟人化互动服务管理(li)暂行举措(征求(qiu)意见(jian)稿)》，初次在部门规章层面明确“羁系沙盒”制度，允许企业在羁系机构的监视指导(dao)下开展创新试点和平安测试。

江天骄表示，在欧盟(meng)、英国、新加坡(po)等(deng)地，AI羁系沙盒正从试点工具向长期(qi)制度化支配升级。这类机制为自动驾驶、AI医疗等(deng)特(te)定领域供(gong)应了在受控环境中测试技术运用的法律和制度框架，也(ye)为技术风险划(hua)定了公道(dao)边境。

羁系沙盒之外，场景化的立(li)法也(ye)呈疾速增进趋势(shi)。比方，美国针对自动驾驶责(ze)任、深度伪造分别立(li)法。在中国，今年的天下两会也(ye)就AI生成内容的版(ban)权归属、算法歧视等(deng)专项立(li)法建议进行了广泛讨论。

专家指出(chu)，多元的管理(li)途径并不料味着各(ge)自进行，对话与合尴尬刁难全球至(zhi)关(guan)重要。

“人工智能作为新兴(xing)技术，天然具备跨领域、跨版(ban)图的特(te)性。一国企业开发的模子可为全球用户供(gong)应服务，若各(ge)地区立(li)法差别过大，企业合规本(ben)钱将急剧攀升。是以，寻求(qiu)对话与合作是必选项。同(tong)时(shi)，AI带来的诸多问题自己就必要跨境合作。比方，深度伪造的跨国传播如(ru)何惩(cheng)罚？子虚信息(xi)干预他国选举如(ru)何应对？利用AI的网络攻击如(ru)何提防？这些问题在AI出(chu)现前已亟须国际合作，AI的参与更让这种合作成为必需。”周亚金说。

李艳表示，以后，多国正在探索跨国志(zhi)愿准则与技术标准的融合。历史经考证(zheng)实，最好理(li)论的分享与互鉴(jian)是冲(chong)破管理(li)困境的关(guan)键(jian)。是以，国际对话必弗成少。唯有通(tong)过多边机制搭建相同(tong)桥梁，能力弥合分歧国家在羁系认知上的鸿沟，推动构成兼顾各(ge)国国情与全球配合利益的管理(li)规则，避免因管理(li)碎片化引发的失(shi)灵甚至(zhi)生效。

“全球AI管理(li)已有原则性共识，但距稳定成型的管理(li)体系仍有间隔。”李艳表示，在此背景下，中国发布(bu)《全球人工智能管理(li)倡议》，倡导(dao)“秉持配合、综合、合作、可连续的平安观，保(bao)持发展和平安偏重的原则，通(tong)过对话与合作凝聚共识”，为国际社会供(gong)应了具有重要参考代价的中国方案。

“从全球局限来看，AI管理(li)的国际对话越发迫切。”江天骄说，无论是深度伪造、网络攻击，还是造孽分子滥用引发的更加严重的核生化恐怖突击，都使(shi)全球面临“一损俱损”的局面。任何一国的羁系缺位都可能成为全球风险源。是以，各(ge)方急需围绕各(ge)自的羁系立(li)法和管理(li)标准进行交换和对话，在AI平安与数据流动等(deng)关(guan)键(jian)议题上开展政策协调，渐渐建立(li)标准互认和团结评估机制，推动构建普惠包容的平安与管理(li)体系。