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2026-03-27 03:59:02
来源:zclaw

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天基(ji)计(ji)算加(jia)速从技术探索向规模化部署演进

人工智能浪潮重(zhong)塑全球产业版图,算力成核心战略底座。地面算力面临能源消耗和散热环境的严峻(jun)挑(tiao)战,太空算力被视为下一个(ge)增长极。

将算力部署在轨,是从“天数地算”迈向“天数天算”乃至“地数天算”的关键一跃(yue)。然而(er),相比地面的高效散热、成熟的器件(jian)和供(gong)电基(ji)础设施等条件(jian),在太空建设数据(ju)中心是否划算?存在哪些技术与商业化难题?生态体系如何构(gou)建?

3月22日,在天基(ji)计(ji)算前沿技术与产业生态论坛上,澎湃科技获悉,当前太空算力中心尚不具备规模化建设的技术与商业化基(ji)础,需保持战略敏捷,以(yi)真实的场景和需求(qiu)为牵(qian)引,逐步实现(xian)规模化投入和商业化闭环。

卫星数据(ju)洪流与利用率(lu)低下矛盾尖锐

“未来(lai)十年(nian)将是中国(guo)商业航天的黄金十年(nian)。”在中国(guo)科学(xue)院院士王建宇所研究的遥感(gan)领域,民用在轨遥感(gan)卫星超640颗,形成高、中、低轨协同立体观测网(wang)络,单一载荷演进为多(duo)载荷综合(he),星上AI处理能力开(kai)始搭载部署。但在遥感(gan)大数据(ju)时代,数据(ju)洪流与利用率(lu)低下矛盾尖锐。王建宇介绍,有预(yu)测显(xian)示,到2032年(nian)日产数据(ju)量达(da)230PB,这需要大约10万台服(fu)务器才能完成处理。而(er)当前中国(guo)遥感(gan)数据(ju)实际利用率(lu)极低,海量数据(ju)处于“沉睡”状态,未能发挥应有价值(zhi)。

传统遥感(gan)数据(ju)处理链(lian)路包括事件(jian)发生、卫星过顶、等待下行(xing)窗口、数据(ju)传输、地面处理和用户获取,全链(lian)路耗时数小时甚至数天,往往容(rong)易(yi)错失(shi)最佳响应窗口。宝贵的卫星下行(xing)宽带(dai)被大量无效数据(ju)占用,使得(de)有效信息占比极低。智能化程(cheng)度不足也导致卫星只会拍照不会分析(xi),多(duo)星难协同。

当遥感(gan)数据(ju)从不够用转变为用不完,传统地面处理模式已(yi)无法应对,亟需将计(ji)算能力移至太空,在轨完成智能筛选与实时处理。王建宇认为,算力星座将重(zhong)塑对地观测的服(fu)务流程(cheng),推动卫星从过去单纯的数据(ju)采(cai)集(ji)器进化为在轨实时处理的太空智能终端(duan),开(kai)启全球范围内的感(gan)、传、知、用一体化实时感(gan)知新范式。

当前,天基(ji)计(ji)算正从概念走向现(xian)实。国(guo)际上,总部位于西雅图的初创企(qi)业Starcloud成功发射搭载英伟(wei)达(da)H100芯片的实验卫星。谷歌等科技巨头宣布太空数据(ju)中心建设计(ji)划,英伟(wei)达(da)最近也发布了太空计(ji)算模块。马(ma)斯克(ke)旗下SpaceX已(yi)向美国(guo)联邦(bang)通信委(wei)员会申请在近地轨道部署多(duo)达(da)100万颗卫星的轨道数据(ju)中心星座,希望利用太阳能为AI数据(ju)中心供(gong)电,马(ma)斯克(ke)还酝酿在月球建造AI卫星工厂。

在国(guo)内,中国(guo)科学(xue)院和中国(guo)工程(cheng)院两(liang)院院士李德仁领导推进通信、导航、遥感(gan)、计(ji)算一体化的“东方慧眼”空天信息实时智能服(fu)务系统。2024年(nian),“东方慧眼”星座实现(xian)了首个(ge)国(guo)产化通用CPU+NPU架构(gou)上天,并在随后(hou)通过地面上注的方式完成了遥感(gan)大模型在轨推理。2025年(nian),之江实验室三体计(ji)算星座首发12颗计(ji)算卫星入轨,经过9个(ge)月在轨测试,三体计(ji)算星座首发任务形成组网(wang)、计(ji)算、模型部署、科学(xue)载荷在轨验证等四(si)大核心能力。

中国(guo)信通院云计(ji)算部主(zhu)任马(ma)飞表示,太空计(ji)算是继通信、导航、遥感(gan)之后(hou)的新一代天基(ji)信息服(fu)务能力,也是关乎未来(lai)空间战略制高点的核心领域。将算力部署在轨,实现(xian)数据(ju)“即采(cai)即算、按需下传”是破解星地传输带(dai)宽瓶(ping)颈、提升服(fu)务时效性的必由之路,也是从“天数地算”迈向“天数天算”乃至“地数天算”的关键一跃(yue)。

王建宇认为,轨道数据(ju)中心是商业航天的下一个(ge)算力战场,天基(ji)计(ji)算将开(kai)启遥感(gan)对地观测从数据(ju)洪流到价值(zhi)涌现(xian)的范式变革。未来(lai)将实现(xian)卫星采(cai)集(ji)、星上AI实时处理、信息下行(xing)至用户的空间计(ji)算模式,在轨就能实现(xian)智能解译,延迟(chi)时间在分钟级(ji)别。研究星上实时智能处理新方法,有望满(man)足灾害(hai)监测、应急响应对分钟级(ji)管控、智能化服(fu)务的迫切需求(qiu)。

在太空建设数据(ju)中心是否划算?

值(zhi)得(de)注意的是,当前太空算力中心尚不具备规模化建设的技术与商业化基(ji)础,需保持战略敏捷,以(yi)真实的场景和需求(qiu)为牵(qian)引,逐步实现(xian)规模化投入和商业化闭环。

在器件(jian)研发上,中国(guo)工程(cheng)院院士孙凝晖表示,要想设计(ji)太空数据(ju)中心,元器件(jian)和计(ji)算机体系结构(gou)必须保证算力可拓展,选择高性能器件(jian)是必然路径。他建议两(liang)路并行(xing),一是基(ji)于纯商业芯片,另一条路径是研发太空原生的抗辐照高性能芯片。孙凝晖表示,要抓住变道机遇,建立太空信息处理设施的RISC-V体系,通过专用体系结构(gou)、芯粒集(ji)成等新技术,弥补我国(guo)商业芯片性能落后(hou)的现(xian)状。

在散热方面,地面数据(ju)中心通过空气对流和液冷(leng)系统实现(xian)高效散热,而(er)真空环境中的太空数据(ju)中心无法通过对流方式散热,仅依靠辐射散热。为解决太空数据(ju)中心的散热问题,孙凝晖认为,要发展新型液冷(leng)等散发方法,开(kai)发高导热系数材料、新型辐射散热结构(gou)及热算一体设计(ji)。

太空数据(ju)中心设想的支持者认为,太空优势(shi)显(xian)而(er)易(yi)见,来(lai)自太阳的能源无限且免费。亚(ya)马(ma)逊创始人杰夫·贝佐斯认为,太空数据(ju)中心在轨道上飞行(xing),由太阳提供(gong)动力,“这些庞大的训练集(ji)群在太空建造会更(geng)理想,因为那里有24小时不间断的太阳能。”

地面数据(ju)中心有电网(wang)等成熟的供(gong)电基(ji)础设施,而(er)太空数据(ju)中心的能源主(zhu)要依赖于太阳能。1KW级(ji)传统刚(gang)性太阳阵列展开(kai)面积约3.3-5平方米,一台8卡(ka)H100服(fu)务器持续工作需要大约56平方米的太阳阵列,一个(ge)万卡(ka)数据(ju)中心则需要大约7万平方米的太阳阵列。而(er)建设太空数据(ju)中心的主(zhu)要成本包括总发射成本和机器成本。在太空建设数据(ju)中心划算与否,取决于单位发射成本。SpaceX通过高频(pin)次的可回收发射,在2035年(nian)前有望将单位发射成本降至1400元/公斤。因此,未来(lai)也需要降低火箭发射成本,同时探索发展新型光(guang)伏材料等关键技术。

此外,多(duo)星组网(wang)形成太空算力集(ji)群,协同完成大规模计(ji)算任务,但挑(tiao)战在于,卫星高速运(yun)动导致网(wang)络拓扑秒级(ji)变化,任务调度与容(rong)错极其复(fu)杂。王建宇认为,可探索星座级(ji)智能调度系统,构(gou)建分布式星座协同计(ji)算架构(gou)。

对于太空中的大模型训练,上海创智学(xue)院教授邱锡(xi)鹏表示,地面大模型可以(yi)集(ji)中上万卡(ka)同时协同训练,而(er)天上的卫星是高度动态的网(wang)络,节点间的连接频(pin)繁通断,传输延迟(chi)显(xian)著(zhu),每颗卫星只能用本地数据(ju)训练,学(xue)到的往往是片面、局部的知识,因此必须攻克(ke)利用碎片化知识汇聚(ju)成全局智能的挑(tiao)战,在高动态网(wang)络下实现(xian)分布式协同训练。

当然,卫星寿命有限,仅在2024年(nian),马(ma)斯克(ke)的“星链(lian)”就有300多(duo)颗卫星坠毁(hui)。星间卫星不断更(geng)替(ti),个(ge)体能力差(cha)异大,邱锡(xi)鹏表示,如何在这种情况下让(rang)新加(jia)入的卫星快速融入智能体系,避免全体失(shi)调、知识断层,也是亟需攻关的挑(tiao)战。

中国(guo)天基(ji)计(ji)算多(duo)地开(kai)花

通过国(guo)家队引领、地缘协同、多(duo)元创新,当前,中国(guo)天基(ji)计(ji)算构(gou)建成京沪杭“铁三角”核心与多(duo)地协同生态。北(bei)京聚(ju)焦原始创新与火箭集(ji)聚(ju),杭州打造智能算法软硬融合(he)高地,而(er)上海的优势(shi)则是构(gou)建全产业链(lian)天基(ji)算力枢(shu)纽。

为抢占未来(lai)产业机遇,上海通过布局关键技术攻关任务、引进培育优质企(qi)业、加(jia)速天基(ji)算力应用场景落地,在天基(ji)计(ji)算领域的布局已(yi)初具雏(chu)形,坐落在上海松江G60的卫星数字(zi)工厂,已(yi)实现(xian)1.5天生产一颗卫星的工业化产能。

上海市科学(xue)技术委(wei)员会副主(zhu)任屈(qu)炜表示,当前全球科技创新密集(ji)活跃(yue),天基(ji)计(ji)算正加(jia)速从技术探索向规模化部署演进。国(guo)际方面,众多(duo)航天、智算科技领军企(qi)业纷纷布局,标志天基(ji)计(ji)算正从概念走向现(xian)实、从单星智能迈向天地协同。国(guo)内在天基(ji)计(ji)算领域也有一些积极的探索实践。上海将未来(lai)产业作为培育新质生产力、推动高质量发展的重(zhong)要抓手(shou)。在此背景下,市科委(wei)聚(ju)焦天基(ji)计(ji)算领域计(ji)算、能源、散热、传输等共性技术瓶(ping)颈,统筹布局攻关任务,发挥链(lian)主(zhu)企(qi)业引领作用,加(jia)快形成体系化能力,推动航天、计(ji)算、AI等技术与生态融合(he),推进天基(ji)计(ji)算标准体系建设与产业生态完善。

为整合(he)产学(xue)研用资源,强化协同创新,上海成立“天算技术与产业生态联盟”筹备组,推动形成要素集(ji)聚(ju)、优势(shi)互(hu)补、共建共享的产业生态格(ge)局。在天基(ji)计(ji)算标准体系方面,马(ma)飞介绍,当前,各(ge)家厂商的星载计(ji)算平台在架构(gou)、接口、互(hu)联协议等方面各(ge)不相同,形成孤岛(dao)。计(ji)算生态的不统一导致“通导遥”应用无法跨平台移植和协同,也缺乏统一的星间计(ji)算协同协议与任务调度的接口,使得(de)构(gou)建全球一体高效调度的太空算力互(hu)联网(wang)困难重(zhong)重(zhong)。

“我们在卫星制造与发射能力上已(yi)处于世界前列,但在决定未来(lai)产业生态和竞争力的天基(ji)计(ji)算标准上仍然亟待开(kai)发。”马(ma)飞表示,没有统一的标准就没有互(hu)联互(hu)通的生态,就无法实现(xian)成本的降低和应用的繁荣。加(jia)速构(gou)建与国(guo)际接轨、自主(zhu)完整的天基(ji)计(ji)算标准体系已(yi)不是要不要做的选择题,而(er)是必须要做的紧迫任务。目前天基(ji)计(ji)算标准工作组已(yi)正式成立,该工作组旨在构(gou)建引领全国(guo)、对接国(guo)际的规范体系,为天基(ji)计(ji)算产业高质量发展提供(gong)统一的技术遵循与标准化支撑。

发布于:上海市

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