第二，野生智能加速演进，打造智能经济新业态。从去年春节DeepSeek开源模型出圈，呆板人在春晚惊艳亮相，到今(jin)年春节Seedance2.0火爆全球，再到近期OpenClaw掀起“养龙虾(xia)”热潮——一个又一个热点，反(fan)应(ying)出野生智能进展的五个新的趋势(shi)：一是从对话到决策实行，智能体(ti)正驱动我(wo)国(guo)大模型应(ying)用(yong)规模迸发式增长。以OpenClaw为代表的智能体(ti)应(ying)用(yong)，经过构建(jian)大模型与外部对象的深度连接，实现了使命的自立规划与一连实行，标志着智能体(ti)已成为大模型落地应(ying)用(yong)的新形态，迅速引爆全球市场，同时(shi)也带来了收集安全和数据安全隐患。在此浪潮中，我(wo)国(guo)企业凭借“开源框架(jia)+我(wo)国(guo)模型+全栈数据安全计谋”的独(du)特路(lu)径，加速推进智能体(ti)应(ying)用(yong)的落地。不(bu)同于(yu)单(dan)纯寻求功能实现，我(wo)国(guo)企业推出的计划以国(guo)产大模型为“大脑(nao)”，创新性地植(zhi)入了对象合规性检测、数据隔离、权限(xian)管控及操作审(shen)计等全链路(lu)安全机制。这也让我(wo)们认识到“好智能体(ti)”的标准：它(ta)不(bu)应(ying)仅仅是炫技式的“全能实行者”，更应(ying)是坦诚的风险告(gao)知者与靠得住(zhu)的计划解决者——在展示“能做什么”的同时(shi)，清(qing)楚界定“有(you)哪些风险”并提供“如(ru)何安全落地”的完备闭环。当然用(yong)户还要在此基础上精准识别安全风险，加强安全经管。野生智能的进展离不(bu)开大规模、高质量(liang)、安全合规的数据。国(guo)家数据局把数据要素赋能野生智能创新进展作为重点事情，连续推进高质量(liang)数据集建(jian)设和野生智能同频共振，初步(bu)形成了“‘野生智能+’行动进展到哪里，高质量(liang)数据集的建(jian)设和应(ying)用(yong)就推广到哪里”的良好局面。二是跟着野生智能从基础大模型向行业大模型纵深拓展，与实体(ti)经济的结合度越来越高，行业高质量(liang)数据集正取代通用(yong)语料，成为决定模型落地结果的关键变量(liang)。只有(you)推进野生智能与各(ge)行各(ge)业深度融合，才能将技术势(shi)能转化为进展势(shi)能。我(wo)国(guo)作为全球唯一具有(you)悉数工业门类的国(guo)家，数据资源雄厚(hou)、产业系统(tong)完备、市场空间庞大，实行“野生智能+”行动，就可以让野生智能技术真正扎(zha)进产业土壤，深度赋能千行百业。三是野生智能正派历从数字摹(mo)拟向物理交互的范式跃迁，引爆了具身(shen)智能数据的全新需求。野生智能与呆板人本体(ti)、传感(gan)器(qi)、操纵系统(tong)深度融合，实现感(gan)知、决策、实行的闭环能力，在工业制作、仓储物流、特种作业等领域的特定场景下，已经展现出实行庞大操作使命的实际能力，具身(shen)智能正加速从实验(yan)性安排转向实际生产应(ying)用(yong)。我(wo)们将主动推进高代价真机数据的采集与开发，夯实具身(shen)智能退(tui)化的数据基础。四是Token“词元”不(bu)但是智能时(shi)代的代价锚点，更是连接技术供给(gei)与商业需求的“结算单(dan)位”，为商业模式的落地提供了可量(liang)化的大概。2024年年初，我(wo)国(guo)日均Token调用(yong)量(liang)为1000亿；至2025年底，跃升至100万亿；今(jin)年3月，已突(tu)破140万亿，两年增长超千倍。今(jin)年1月底以来，有(you)的模型企业创下20天收入超越2025年整年总收入的业绩记录(lu)。这组数字背(bei)后，是一套(tao)以Token计费(fei)为基础的新型商业逻辑正在加速演进。Token是大模型处理信息的最小信息单(dan)元，具有(you)智能时(shi)代可计量(liang)、可定价、可交易的特征。围绕Token的调用(yong)、分发与结算，一套(tao)新的代价系统(tong)正在加速演进形成，并成为野生智能产业大概变现的重要路(lu)径。我(wo)国(guo)日均Token调用(yong)量(liang)的大幅增长也表明，跟着我(wo)国(guo)数据要素市场化配置(zhi)改革的纵深推进，野生智能高质量(liang)数据的供给(gei)系统(tong)正在形成，“数据供给(gei)—代价释放”的良性循环已初现眉目。五是AI深度融入生发生活，安全合规成为治理焦点。锻炼数据与生成内容的版权争议，大概使野生智能产物堕入法律诉讼(song)与信任危机；数据投毒攻击、权限(xian)失控、收集安全毛病、恶意妙技插件等安全风险，均会引发系统(tong)输入失真、决策偏误等问题，影响野生智能应(ying)用(yong)的靠得住(zhu)性。这要求野生智能的提供者、使用(yong)者、收集安全保护者等都(dou)要充分发挥作用(yong)、协同联动，提供应(ying)用(yong)全栈数据安全的解决计划，以装(zhuang)龙虾(xia)为代表的智能体(ti)应(ying)用(yong)为例，要按照“最小权限(xian)、主动防备、连续审(shen)计”的原则连续开展安全防护。为此，我(wo)们正在创建(jian)健全数据产权制度，为数据供给(gei)、流通、使用(yong)提供权责清(qing)楚的产权配置(zhi)计划。我(wo)们正在推进形成涵盖(gai)数据、技术、收集等一体(ti)化的安全治理解决计划，为野生智能规模化应(ying)用(yong)落地提供有(you)力安全支撑。

第三，数据产业与野生智能深度融合、协同进展，催生智能经济新增长点。跟着全球数字化、收集化、智能化进程(cheng)的全面提速，数据已解脱了“数字化副产物”的从属(shu)地位，跃升为驱动经济社会进展的关键生产要素。在这一宏观配景下，数据产业正派历着深入的演进：从早期着重于(yu)事件处理与营业支撑的“信息服务阶段(DT 1.0)”，超过至聚焦数据驱动分析与决策的“智能分析阶段(DT 2.0)”，并正全体(ti)迈向以“数据要素代价释放、安全可信高效流通”为特征的“代价生态阶段(DT 3.0)”。野生智能作为这一变革的加速器(qi)，不(bu)但极(ji)大地激发了数据开发行使的市场需求，更从采集治理、代价挖掘到产业生态构建(jian)等多个维度，重构了数据产业的进展逻辑，开辟了全新增漫空间。一是野生智能的蓬勃进展正在激活亘(gen)古未有(you)的数据新需求。模型锻炼、算法优化、应(ying)用(yong)落地等环节对高质量(liang)数据的依赖日益凸(tu)显，通识数据集、行业通识数据集、行业专识数据集等多元化数据需求迸发，推进数据资源、技术、服务、应(ying)用(yong)、安全、基础办法等六类数据企业快速进展，数据产业生态加速构建(jian)。据国(guo)家数据进展研究院测算，2024年提供包(bao)括面向野生智能锻炼的高质量(liang)数据集等专业数据产物的各(ge)类企业在内，产值规模已经超过2万亿元。预计2025年增长15%，产值规模超过2.3万亿元。二是野生智能技术的快速迭代与规模化应(ying)用(yong)，正在催生数据领域的诸多新赛道。跟着多模态大模型、行业大模型、智能体(ti)、具身(shen)智能、物理AI等前(qian)沿技术的连续涌现，市场对多模态数据、思维链数据、时(shi)空数据等细分领域的需求呈井喷(pen)之势(shi)。与此同时(shi)，野生智能在千行百业的深度落地，对数据的质量(liang)如(ru)鲜活度、实在性、完备性、多样性和高知识密度等提出了更为严苛的要求，促使数据生产方式从粗放式采集向精细化、专业化加工演进。在此配景下，高质量(liang)数据集构建(jian)、精细化数据标注、数据智能分析平台等新兴赛道蓬勃衰亡，极(ji)大地拓展了数据产业的内涵与外延，为产业链上下游企业提供了雄厚(hou)的创新机遇。三是野生智能技术显著提升了数据开发效率，拓展了数据要素市场化配置(zhi)的新空间。面对全球数据总量(liang)中超过80%为非结构化数据这一现状，传统(tong)技术本领往往难以有(you)效挖掘其(qi)代价，致(zhi)使大批数据沦为“沉睡的金矿”。而野生智能技术的突(tu)破性希望(wang)，使得对这些庞大非结构化数据的剖析与开发成为大概，极(ji)大地释放了数据要素的潜在代价。与此同时(shi)，数据产权“持有(you)权、使用(yong)权、谋划权”三权分置(zhi)改革正在全面推进，数据交易所、数据流通行使平台和数据服务商等新型流通机构正在发挥作用(yong)，配合以“数据可用(yong)弗成见”的隐私计算等技术和数据基础办法的遍(bian)及应(ying)用(yong)，渐渐破解了数据流通中的确权与隐私珍爱等困难，推进数据要素的市场化流通机制走向成熟(shu)与高效。四是野生智能技术深度嵌入数据处理全链条，既带来了数据安全治理的新挑战，也孕育(yu)了治理模式升级的新机遇。一方面，野生智能应(ying)用(yong)潜在的庞大安全风险，催生了针对数据安全评估、合规审(shen)计、风险监测等新兴治理服务的迫切需求。另外一方面，野生智能技术本身(shen)也在赋能安全防护系统(tong)，推进其(qi)从被动的相应(ying)式防备向主动的展望(wang)与防备跃升，智能化数据安全治理正成为保障野生智能产业健康进展的重要基石。

我(wo)们深入认识到，数据是智能经济的关键生产要素。我(wo)们始终以数据要素市场化配置(zhi)改革为主线，探索形成了“5+3+1”事情系统(tong)，个中“5”是指在数据基础制度、数据基础办法、数据融合应(ying)用(yong)和场景建(jian)设、全国(guo)一体(ti)化数据市场建(jian)设、数据产业培(pei)育(yu)5个方面打出一套(tao)“组合拳”，“3”是指夯实数据领域焦点技术攻关、数据标准化、数字人才培(pei)育(yu)种植(zhi)提拔3个基础，“1”是指突(tu)出数据赋能野生智能创新进展这一重点。我(wo)们将2026年数据事情明白为“数据代价释放年”，聚焦数据赋能野生智能创新进展，将深入实行强基扩容、标注攻坚、提质增效、应(ying)用(yong)赋能、经管服务、代价释放六大行动，力争形成一批更好满足野生智能就绪度要求、有(you)效锻炼先进模型或(huo)智能体(ti)、真正解决行业困难的高质量(liang)数据集，实现供给(gei)量(liang)、质齐升，使野生智能深入千行百业、加速野生智能与实体(ti)经济的深度融合。

(作者系国(guo)家进展改革委党(dang)构成员，国(guo)家数据局党(dang)组书记、局长；本文摘编自其(qi)在我(wo)国(guo)进展高层论坛2026年年会上的演讲)

来源：我(wo)国(guo)进展高层论坛