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深化(hua)数据资源开发利用

当前，我国数字经济发展进入深度融(rong)合阶段。数据显示，2025年人工智能核(he)心产业规模预计突破万(wan)亿元，数字产业业务收入同比增长约(yue)9%。今年的《政府工作(zuo)报(bao)告》提出，“深化(hua)数据资源开发利用，健全数据要素基础制度，建设高质(zhi)量数据集”。数据作(zuo)为新型生产要素，其价值释放的深度与效率，正日(ri)益成为衡量经济发展质(zhi)量与韧性的重(zhong)要标(biao)志。

数字经济高质(zhi)量发展是一个从(cong)传统要素驱动(dong)向数据要素驱动(dong)转变的过程。在创(chuang)新驱动(dong)层(ceng)面(mian)，数据的流通、融(rong)合与应用正催(cui)生新的技术范式、商业模式与产业形态(tai)，数据要素市场化(hua)配置(zhi)改革持续(xu)深化(hua)。统计显示，2025年，“东数西算”工程深入推进，全国80%的智算资源集聚于八大枢纽(niu)；全国算力资源监测调度体系初步建立，可(ke)监测与可(ke)调度算力资源分别(bie)达85.7万(wan)PFlops与9.6万(wan)PFlops。数据要素市场的加(jia)速培育，为人工智能等前沿产业的创(chuang)新注入动(dong)力。

在治理现代化(hua)层(ceng)面(mian)，数据要素的深度应用为精准决策、动(dong)态(tai)调控与风险防控提供了全新路(lu)径。2025年，全国一体化(hua)公共数据资源登记体系基本建成，实现省域全覆盖，登记量超过13万(wan)项。国家(jia)数据局指导(dao)全国数标(biao)委研制数据基础设施、数据产品等相关国家(jia)标(biao)准与技术文件48项，牵头(tou)发布元数据、数据质(zhi)量等4项国际标(biao)准，并组织(zhi)开展标(biao)准验证试点，成立6个行业应用组。

我国在释放数据要素价值进程中，仍然面(mian)临(lin)多方面(mian)挑战。例如，数据产权界定、流通交易与收益分配等基础性制度尚不健全，制约(yue)了数据资源的市场化(hua)配置(zhi)效率。又如，覆盖数据采集、治理、分析(xi)到交易的全链条技术体系仍待成熟，隐私(si)计算、区块(kuai)链等前沿技术与实际场景的融(rong)合深度有待加(jia)强(qiang)；数据供给方、需求方与服务方之(zhi)间的有效协作(zuo)机制尚未完善，跨行业、跨领域的数据融(rong)合仍存在壁垒；等等。对此，须多措并举，构建多方协同、生态(tai)共建的系统性创(chuang)新体系。